近日，我院2020级硕士研究生马彩霞（导师：杜瑞忠）学术论文：Pattern-protecting Dynamic Searchable Symmetric Encryption Based on Differential privacy被服务计算领域国际会议《IEEE International Conference on Web Services》(IEEE ICWS 2023)全文录用（Full Papers）。

可搜索加密技术因使用户能在不受信任的云服务器中搜索加密文档而受到广泛关注，但云服务器仍然会根据泄露的访问模式和搜索模式来推测用户的隐私数据，因此可搜索加密的模式保护成为当今研究热点问题之一。首先，本研究利用差分隐私算法中的假阳性和假阴性模糊每个关键字对应的文档，保护访问模式；其次，独立访问每个关键字所对应的文档，并使用Bid Compress压缩结构存储令牌标记，使敌手无法获取关键字的个数和访问频率，实现搜索模式保护；最后，为降低差分隐私技术在模糊关键字数据集时产生的计算开销和通信开销，本研究设计了标记对称加密算法来加密索引和查询令牌，在保证更新和查询效率的同时增强了访问模式和搜索模式的安全性。